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最后,AI乐观主义者认为此问题终将消失:ML系统通过人工干预或递归自我改进会填补空白,胜任多数人类任务。Helen Toner指出即便成真,短期内仍会存在大量锯齿行为8。例如ML系统只能处理训练数据或上下文窗口内的信息,难以胜任需要隐性知识(即未书面记录)的任务。同理,人形机器人可能遥不可及9,意味着ML难以掌握人类通过摆弄物体获得的具身认知。

另外值得一提的是,如同许多其他领域,摩尔定律打破了这种平衡。随着1960-70年代微处理器愈发廉价强大,有人将企业会计功能移植到计算机上只是时间问题。这个人是27岁的工程师丹·布里克林。

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