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其次，p今年二月，METR尝试开展后续研究却未能成功。并非方法论失效，而是开发者拒绝在无AI辅助环境下工作。越来越多开发者向METR表示不会参与任何要求半数任务脱离AI协助的研究。研究无法推进并非因为效应消失，而是依赖程度已深入骨髓。不到一年间，我们从"AI拖慢资深开发者效率但他们浑然不觉"进入到"开发者离了AI拒绝工作"的阶段。在人们真正理解工具影响之前，它已从可选配件变成了核心支撑。，详情可参考https://telegram官网
权威机构的研究数据证实，这一领域的技术迭代正在加速推进，预计将催生更多新的应用场景。
第三，为何省略系统提示？所有训练样本使用相同设定。900万参数模型无法灵活遵循指令——特性已固化于参数中。移除提示词使每次推理节省约60个标记。
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