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问：关于数据与场景成破局关键的核心要素，专家怎么看？ 答：但是公版的 self.instance_bank.cache（）函数的写法会引入工具链只能在 CPU 上支持的 ScatterND 算子和 Cast 算子，所以这里需要对代码做两处适配。
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问：当前数据与场景成破局关键面临的主要挑战是什么？ 答：Google的TPU v8能否如期到来并补齐训练短板？如果成功，AI芯片行业可能从Nvidia一家独大走向双极格局，但CUDA生态的护城河仍是最大变数。
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问：数据与场景成破局关键未来的发展方向如何？ 答：技术提升难度最大，对反馈需求最强烈；
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